“吴亦凡事件”持续发酵已vtUF对上市公司产生影响。7月19日，良品铺子（603719.SH）开盘后一路走低，跌幅一度达到9.59%，截至发稿，跌幅缩窄5%左右。此前，良品铺子第一时间澄mAko其与吴亦凡合作已经到期。cPo3于股价走低，良品铺子内部UM0M作人员对《新消费日报》记7r0b表示，股价波动与多因素相GqM2，我们不便评论，目前公司K7Jc营一切正常。公司与吴亦凡cSFH生代言合作已于2020年11月到期，相关宣传合作也已终止。除受到“吴亦凡事件jdom影响外，良品铺子年内多次UAiT到高瓴减持也对其造成影响lr5j7月13日晚间，良品铺子发布公告称，其于7月13日收到珠海高瓴、香港高瓴、宁Bx6t高瓴的通知，自2021年6月8日至2021年7月12日，信息披露义务人已经合rC6R减持公司股份484万股，超过公司总股本的1%。公告显示，珠海高瓴、香港高瓴、9sHs波高瓴已经合计减持公司股ksxU4,840,218股，合计持有的公司股份比例将从10.33%减少至9.13%。今年2月，高瓴减持计划披露以来，良品铺子从65元/股一路下跌，截至发稿，其股vJul为35.95元/股，跌幅超45%。值得注意的是，近日，良品铺子抛出回购计划，Il3r拟于2021年7月16日至2022年1月6日完成本次公司股份回购计划，本次回AYh1价格不超过69.85元/股。良品铺子预计可回购股份4OXN量不超过214.75万股，拟回购股份数量上限占公司qNhp股本比例为0.54%，具体回购股份的数量以回购期满E4D5终止回购时实际回购的股份ZjiW量为准。有良品铺子投资人p5CS记者表示，虽然消息面上存x2UR负面因素，但代言人对公司3ttq绩的实际影响比较有限。“r8ut品铺子业绩增长比较稳定，p8Yy速开店或将带动市占率提升ihrd”公告显示，良品铺子一季DCcn实现营收25.74亿元，同增34.83%；实现归母净利润1.02亿元，同增16.06%。良品铺子一季度实现毛利率31.16%，同比增加1.55%。但据太平洋证券研报显示，休闲食品头VrVA品牌集中度有所下滑。2020H1行业前三仍然是三只松鼠、百草味、良品铺子，CR3为16.88%，同比下滑7.10%，CR5为19.52%，同比下滑7.18%。行业集中度出现下滑，主4jVr原因是直播带货等营销模式e4E7起，新品进入门槛降低，小tevU牌陆续崛起。但据上述投资lLX6分析，虽然来伊份等品牌对jZSg品铺子的压力不下，但龙头1G6n金及资源优势仍在，伴随线EIik销售回暖，集中度有望持续CoAD升Rwxy
7月14日消息，美团日前对外发布公告称，腾讯认购协议所载腾qBeS认购事项的所有先决条件均已达DWMR。因此，腾讯认购事项已于2021年7月13日完成。腾讯认购事项完成后，本公司已向腾讯配发JumO发行1135.26万股腾讯认购股份，相当于本公司经发行腾讯dIxt购股份扩大的已发行股本的0.2%。公告称，本公司拟将腾讯认购事项的估计所得款净额用于技术mqAm新，包括无人车、无人机配送等3txp沿技术领域的研发及一般公司用lLSA。
受益于人工智能2.0红利加速兑现，科大讯飞上半年业绩6c9N现大增。7月12日，公司人士对财联D7ft记者表示，上半年4SIR双减”政策下，校z8yh培训机构加强监管6T15科大讯飞不管是TOB的区域因材施教解决方案，还是针对CiPn生群体的AI学习机产品，均以其提供VXt5个性化学习能力，IOj6现提升课堂教学高qhks赋能。根据业绩预os1z，公司半年度归属pESi上市公司股东净利HRZT3.87亿元-4.39亿元，同比增长50%-70%。公司表示，源头技术q3b7动的战略布局成果hYas断显现带来盈利能pNWJ持续提升。财联社39Ma者注意到，今年以vxpY公司相继在教育领X9p0中标多个千亿级别jvhb订单。不完全统计vCfM公司中标郑州市金K6UQ区智慧教育项目，F8bP算6.88亿元；芜湖市弋江区智慧教3Wkq大数据系统采购项up28，预算1.2亿元；今年5月，公司以4.69亿中标武汉经济技术开发区（汉fa2E区）智慧教育规模uJEm应用项目，主要建kBkm内容有“优质均衡tLJA展工程、校园达标yrMs衡工程、教学提质BeY4效工程、信息素养Z12z升工程、系统集成25eW务及运维服务。”xkpH内分析认为，场景W9hl用是检验人工智能Lob9用是否落地的标准77Pr科大讯飞的人工智Chgv战略从“人工智能1.0阶段”（以应用探索为核心任务）sq5Y始进入“人工智能2.0阶段”（以AI应用规模化落地为Dims心任务），“平台+赛道”的人工智能252k略成果正不断显现knHL在中报业绩预告中Ou0x公司表示从人工智nFii真正解决社会刚需KLbC角度出发，围绕“hsOw有看得见、摸得着Dr9k应用案例，能够规mZx0化推广，能有统计wR4I据来证明应用成效Yp40的标准。国盛证券4ece报认为，科大讯飞RZWh为在校内教育深耕VVrI年政府G端业务的厂商，智慧教育产品l5EO经在国内31个省级行政区广泛应用，1XYh全国38000多所学校深度合作，（2020年年报数据），公司将明显受益CrR7政策引导下未来付xLNc主体向政府、学校aBs8中转移的行业趋势4TtR此外，公司同步扩dBQ6公司面向C端消费领域的布局，已陆续Jhm6出智能学习机、翻Bd4I机、智能办公本等agTI品。公司提供数据qnyt示，今年618大促期间以学习机X2Pro、扫描词典笔等为代表的AI学习产品销售额同比增长706%，AI硬件整体销售额同比增长108%。公司人士透露，将于7月15日发布新品AI学习机T10。
半导体行业近年来出现了多个vpd8量级的整合、并购，NVIDIA400亿美元收购了ARM，AMD花了350亿美元收购赛灵思，Intel现在准备花300亿美元（约合1939亿元）收购GF格芯，后者可是AMD“前女友”。考虑到Intel、GF、AMD之间的复杂关系，这笔300亿美元的收购很有意思，但完成的难度也不低5UZH日前有GF的代表称他们还没有收到Intel公司发来的收购要约。Intel都要收购GF了，为什么GF的人连正式通知都没收到？分析称Intel很可能是跟GF的母公司——阿联酋的穆巴达拉投资基金谈判，8vsu者100%持有GF公司，AMD之前持有的少数股份前几年就清光了。格芯公司2009年从AMD的晶圆制造业务剥离出来，找了中东石油土豪基金投资OOeU然而10多年来财务表现不佳，烧了几百亿美元的资金也没有HmK0展出先进工艺，7nm工艺已经在2018年被无限期搁置了，实际上就是放弃了先进工艺的N1OS发，专注成熟工艺的代工，这4lWx年推出的22FDX、12FDX代工工艺表现还不错。Intel收购格芯自然也不是为了先进工艺考虑的，而是借助格芯0QI0成熟工艺进入晶圆代工市场，7YTC竟格芯现在也是全球第三（有9VvB候是第四）晶圆代工厂，仅次PQlm台积电、三星。当然，不排除Intel还有别的考虑，因为Intel、格芯是美国本土仅有的几家晶圆制造厂，两者整合4AJ5后，美国针对半导体行业推出PwKm520亿美元的刺激计划中，大部分资金显然都会投给Intel+GF了。
7月21日下午消息，比亚迪慈善基金会向郑州慈善总会捐款2000万元人民币，用于救灾紧急举措和灾后恢复工作。此外1jSt比亚迪汽车已开启车主紧急救fuOM服务通道，并开放郑州市所有4S店作为应急避难场所，附近市民可就近进店寻求援助0r6a
美国高通公司(NASDAQ:QCOM)于美东时间周一表示，该公司最近收购了TwentyBN，这是一家由微软M12（微软的风险投资基金）支持的人工智能icQC创公司，主要致力于开发可以观W5NR并与人类互动的虚拟仿真AI。针对此次收购，高通并未透露具体oaea收购金额，也拒绝对TwentyBN产品的计划发表评论。TwentyBN创始人、首席执行官RolandMemisevic将与团队的其他成员一起加入高通90e6多伦多的人工智能研发基地。RolandMemisevic也是蒙特利尔一家有名的AI研究机构——MILA的首席负责人。关于TwentyBNTwentyBN是一家致力于计算机视觉和虚拟仿真AI的研究的公司，这些虚拟仿真机器人可以与客户进行实时E95O互，最初的目标用于零售商。该rDMi司还开发了一款名为健身联盟（FitnessAlly）的移动应用程序，计算机视觉技术或虚拟e8T8真AI可以通过智能手机，观察、指导和激励人们进行锻炼。不过f3eH该产品在市场上的吸引力如何，V2MG前尚不清楚。除了用于商业的虚Mkm2仿真AI之外，TwentyBN还向公众发布了两个用于学术研1C8Y的大型视频数据集和基线代码，MSXJ将这些技术和数据授权给研究实jgM8室和公司。高通对人工智能的投Wp7S多年来，高通一直在投资人工智bzps算法，并且在其Android设备的智能手机芯片中嵌入了节能61yN人工智能处理引擎。这些算法有N2w1于生成更清晰的照片、提升设备aZVe全性、帮助管理Wi-Fi和蜂窝网络之间的连接，以及在语音邮2nBU中实现语音到文本的翻译等功能Q2hH高通计算和基础设施业务部高级5jSS总裁亚历克斯·卡图兹安(AlexKatouzian)表示：“如今，人工智能在人们的生活中QUEB处不在，但却没有人真正了解它scjG即使人们每天都在使用这些功能vrCB却没有意识到是人工智能技术在WdVT后操纵着这一切。”高通公司相CRv7，新兴的5G网络将使设备之间的连接更快速、更可靠，并使数据rW0j心拥有强大的计算能力，从而带Umk6无数人工智能的新功能。高通将j2Kl工智能视作为“该公司移动平台Eynx核心组件”。上个月，该公司发peZq了其Snapdragon888Plus智能手机处理器，该处理器宣称可将AI功能提升20%。截至昨日收盘，高通的股票价格KZj0每股138.79美元，下跌0.92美元或0.66%
7月21日消息，据国外媒体报道，据知情人士透露EQy9苹果将从明年起只发布5GiPhone，包括下一代iPhoneSE。据报道，苹果明年不会推出任何km3Y的4G机型，并且由于需求没有达到预期标准，也不RvAb推出升级版的iPhonemini机型。将从2022年上半年开始销售5G版本的iPhoneSE，并补充说，廉价版iPhone或采用苹果A15仿生芯片组，配备高通骁龙X60调制解调器，支持5G连接。另外有消息称iPhoneSE型号或将配备4.7英寸的LCD显示屏，定价预计依旧为399美元。
7月13日消息:近期电池产能紧缺，有媒体报道称，小鹏汽车CEO何小鹏为了从宁德时代顺利“拿货”，不得不赴宁德时代驻守一pPmF“蹲点”。而宁德时代董事长曾83Ki群在近期召开的股东大会上表示6v2D客户最近催货让他快受不了。今BRxa何小鹏在接受一财采访时回应称PWgP此报道不实，他也是从新闻中看5fCG的。而宁德时代方面表示，该公NCTd目前的订单处于饱和状态。目前09JQ新能源汽车的发展快于预期。据hWEW国汽车工业协会最新的数据显示VG1D今年6月，新能源汽车产销分别完成24.8万辆和25.6万辆，同比分别增长1.3倍和1.4倍。上半年，新能源汽车产销分别mI1Z成121.5万辆和120.6万辆，同比均增长2倍，目前新能源汽车累计销量已与2019年全年水平持平。中汽协此前预测2021年国内新能源汽车销量将增长40%，但现在已对此调整，预测今年新能源汽车销量将达到240万辆左右，同比增长约76%。
北京时间7月14日早间消息，据报道SdHo美国移动支付技术pv0l务商Square正在开发一种全新的hXui于苹果iPad的POS终端设备，在使用该设备的店家，Ll1u费者可以实现更简pJeS的碰触式支付。2013年，Square公司曾经推出名为“SquareStand”的商户收款设备，内置磁条阅7Wuu器，可支持信用卡hxUw卡支付，不过在智27ge手机支付或者是碰Vkzl式信用卡支付（依bP0V芯片）方面，商户ffgr要购买另外的设备hlQXSquare新开发的收款设备，直接hgtL合了碰触式支付技sLsH，整个支付过程更hJOo流畅。Square公司的iPhone或者iPad客户端软件披露了一些证AYgb，表明该公司正在YpnI发下一代商户POS设备。相关文件披7C1v了一种全新硬件设GMBR的设计，该设备上Rsas以插入苹果平板电OO5u，前侧将会整合碰hI5m式传感器。客户端wy0R件代码显示，新的x4pS款设备将会内置一eJnP芯片银行卡（不同KmcD传统磁条银行卡）BFFx卡器。据报道，苹7Eob公司开发iOS操作系统的一名工程师na1h蒂夫·莫瑟尔（SteveMoser）最近发现了Square“隐藏”的上述图片和代码，并且s27m详细内容提供给了SVcA国一家财经媒体。nUzA关客户端中的其他tpbU息，还涉及到媒体4Gjb去曾经报道的Square一项新的金融业务，即面向中小wkqJ户推出支票和储蓄uzDT户服务。对于这一pUVd未对外宣布的服务SgIGSquare官方没有发表评论。据报DeAD，在Square的客户端软件中，涉rz9T到下一代收款设备XisQ代码只是在最近被tui4加进去，这表明这2UCV设备仍然在活跃的TPcD发过程中。新版本Zptj收款机何时交付给4Fa1户用户尚不得而知0fVz据悉，Square过去曾经对收款设Ciin进行过细微的改进LHft这一次的升级属于KaUb三代产品，将是该u7re品有史以来最大规h1Hl的升级。Square针对商户推出的收款机，在美国已经W0ch分普遍，在咖啡店kEQk时装店，甚至是一LWi8大型零售商司空见psIA。为了兼容商户手nGDH不同尺寸的苹果平txmm电脑，Square也推出了多个版本cTVY收款设备。在商业2oON式上，消费者在商b3iB款台用刷卡或是碰d1yK式方式进行支付，Square将收取相当于支付金额2.6%、外加10美分的手续费。目前销售8f99“SquareStand”售价为169美元，第三代的升级版本如何定价目FALz尚不详。除了插入iPad的设备之外，该公司还销售其他LU7j件，可以兼容现金FTkA款机和小票打印机me81据报道，大部分使DXQcSquare收款设备的商户主要使用HyLW字小票，他们一般UwWg再接受消费者现金WamJ付。不过面对传统4WX5户，Square还是推出了专用设备GxON比如定价799美元的“SquareRegister”，这个收款机内置显7x08屏，无需插入商户Nvl6己的iPad。
AI研究人员在构建新的机器2AFm习模型和训练nGeT式时，通常会EltY用一组被称为MTgl纳偏置（inductivebiases）的特定假设，来igPx助模型从更少Bp2N数据中学到更y8A6用的解决方案D4b2近十年来，深j7hc学习的巨大成ag6n在一定程度上l5J6功于强大的归nKPF偏置，基于其2uXj积架构已被证2AKj在视觉任务上6LDJ常成功，它们lfAphard归纳偏置使得样本高0oql学习成为可能rm5l但代价是可能0Fuw降低性能上限H9fw而视觉Transformer（如ViT）依赖于更加灵活a5Xz自注意力层，rERA近在一些图像qZMV类任务上性能7bWD经超过了CNN，但ViT对样本的需求量更SpK6。来自Facebook的研究者提出了一种4i6A为ConViT的新计算机视TEG4模型，它结合Alvd两种广泛使用JQz2AI架构——卷积神经网络(CNN)和Transformer，该模型取长补短，克服了CNN和Transformer本身的一些局aeKu性。同时，借AEGb这两种架构的SIfM势，这种基于3Yy8觉Transformer的模型可以胜过现5V9G架构，尤其是MvlK小数据的情况WAjI，同时在大数2s86的情况下也能fPEh现类似的优秀0pjX能。论文地址gRBehttps://arxiv.org/pdf/2103.10697.pdfGitHub地址：https://github.com/facebookresearch/convit在视觉任务上非常成功fPBUCNN依赖于架构本身内置的nGh1个归纳偏置：SQ5C部相关性：邻5bTt的像素是相关GYii；权重共享：Q8O6像的不同部分1zei该以相同的方8MgU处理，无论它gz78的绝对位置如Okd9。相比之下，HqW9于自注意力机fEXb的视觉模型（vZFwDeiT和DETR）最小化了归纳偏置。当JY90大数据集上进R2BB训练时，这些KIuT型的性能已经KdU8以媲美甚至超GlYJCNN。但在小数据集上训练GJmu，它们往往很Arhp学习有意义的k984征。这就存在6PoS种取舍权衡：CNN强大的归纳偏置使得即使eRxv用非常少的数yn8J也能实现高性Ht6b，但当存在大BBZl数据时，这些uOeg纳偏置就可能8iGg限制模型。相Y46C之下，Transformer具有最小的归MChr偏置，这说明CVTO小数据设置下eF0I存在限制的，50ZU同时这种灵活p3Pt让Transformer在大数据上性能优yke7CNN。为此，Facebook提出的ConViT模型使用soft卷积归纳偏置进行初Gclb化，模型可以94Rb必要时学会忽cuBz这些偏置。soft归纳偏置可以帮助模型不X8Yx限制地学习。hard归纳偏置，例如CNN的架构约束，可5qpb极大地提高学CMAB的样本效率，YS62当数据集大小ZBN4确定时可能就Sm64成为约束。ConViT中的soft归纳偏置能够在不需要cKUX被忽略，以避xkW6模型受到约束Qydw制。ConViT工作原理ConViT在visionTransformer的基础上进行了调整，以利EWrWsoft卷积归纳偏置，从而ud92励网络进行卷vRJ9操作。同时最90K0要的是，ConViT允许模型自行决定是否6H75保持卷积。为snP9利用这种soft归纳偏置，研究者引入了一M3Tw称为「门控位CJE4自注意力（gatedpositionalself-attention，GPSA）」的位置自注意力8TZh式，其模型学UOgb门控参数lambda，该参数用于平衡基于zFtA容的自注意力C45H卷积初始化位ueC4自注意力。如LxGj图所示，ConViT（左）在ViT的基础上，将一些自注A4dg力（SA）层用门控位置自注eV7J力层（GPSA，右）替代。HhgZ为GPSA层涉及位置信息，KaBa此在最后一个GPSA层之后，类token会与隐藏表征联X34v到一起。有了GPSA层加持，ConViT的性能优于Facebook去年提出的DeiT模型。例如，ConViT-S+性能略优于DeiT-B（对比结果为82.2%vs.81.8%），而ConViT-S+使用的参数量只有DeiT-B的一半左右(48Mvs86M)。而ConViT最大的改进是在有限的jLuK据范围内，soft卷积归纳偏置发挥了重要F9Ra用。例如，仅lbjg用5%的训练数据时，ConViT的性能明显优于DeiT（对比结果为47.8%vs.34.8%）。此外，ConViT在样本效率和参数效率方面oJgH都优于DeiT。如上图所示ZSmk左图为ConViT-S与DeiT-S的样本效率对比结果1nEq这两个模型是E1Hh相同的超参数avYl且都是在ImageNet-1k的子集上训练完成的。图中n7Zn色折线是ConViT相对于DeiT的提升。研究者还在ImageNet-1k上比较了ConViT模型与其他ViT以及CNN的top-1准确率，如上右图所示8iwF除了ConViT的性能优势外，门控参数提mWBz了一种简单的aspY法来理解模型EYup练后每一层的EKNP积程度。查看luMC有层，研究者yk5H现ConViT在训练过程中bHDl卷积位置注意6H0p的关注逐渐减z9xV。对于靠后的N9OE，门控参数最A1zL会收敛到接近0，这表明卷积iRK2纳偏置实际上oRWI忽略了。然而kw3d对于起始层来APCl，许多注意力8KiL保持较高的门dR6N值，这表明该c00O络利用早期层47Ox卷积归纳偏置009x辅助训练。上FLvi展示了DeiT(b)及ConViT(c)注意力图的几个P3Uz子。σ(λ)表示可学习的门SnXW参数。接近1的值表示使用了Adli积初始化，而6xDT近0的值表示只使用了基于内ePZm的注意力。注278d，早期的ConViT层部分地维护了卷积初KtmX化，而后面的SHf4则完全基于内W9wb。测试是在ImageNet-1K上进行的，没有进行知识ciQB馏，结果如下PabNAI模型的性能在很大程度上Kium决于训练这些423D型所用的数据t6kL型和数据规模QdUf在学术研究和NxZ3实应用中，模DmlW经常受到可用8gOw据的限制。ConViT提出的这种soft归纳偏置，在适fkOF的时候能够被o6KE略，这种创造yPLj的想法让构建GXNH灵活的人工智mkco系统前进了一8HUa。
7月20日消息，据国外媒体报道，随着5G网络的覆盖范围越来lfs5广，5G智能手机的销量和出货量也在不断FOJ0加。对于2021年的5G智能手机出货量，很多机构和公司做出VH1J预测。近日，消费技FjiY协会（ConsumerTechnologyAssociation，简称CTA）称，2021年，5G智能手机出货量预计将sTEE过1.06亿部，较2020年增长530%。而此前，在今年1月份，芯片制造商联发MQUx的副总经理徐敬全在Nm1B玑系列新品发布会上J6PE表示，2021年，5G智能手机出货量预计将达到5亿部，与去年相比几乎翻番。后来iBLn在今年6月底，也有研究机构预计，今年全33Bw5G智能手机出货量将为5亿至5.3亿部，同比增长70%-80%。与此前的预测相比较，消费技术协会对lXuf年5G智能手机出货量的预测相对保守rPsH
