7月15日消息，据国外媒体报道，为苹果b9K8AMD等公司代工芯片的台积电，在今日下v5xa发布了一季度的财报wW5P同此前预期的一样，QTGi们这一季度的营收超272r了130亿美元，也超出了他们的预期。财mJQt显示，他们在二季度9Wij收3721.5亿新台币，同比增长19.8%，环比增长2.7%。以美元计算，台积Irge二季度的营收为132.9亿美元，同比增长28%，环比增长2.9%。台积电的财报还显示，他们二季度的pSl6利润为66.49亿美元，毛利润率达到了50%；净利润48.02亿美元，摊薄之后每股的收益为0.19美元。在4月15日发布的一季度财报中，台qVry电是预计二季度营收129-132亿美元，毛利润率49.5%-51.5%，最终台积电二季度132.9亿美元的营收，是超出Tuai他们的预期，50%的毛利润率也达到了他YylK的预期sHmT
7月19日消息，主1AfG性价比市SD0X的淘特宣aNEl下月起将Lhlt磅推出“R1Sn拼多一点cGYm”（英文Hv3HPKFRESH”）计划，从全qkC7100多个水果优选9qzv地严选品K3l8时令水果CX4I地直供，mzXt控水果生4miC的采摘、5qMZ工、分拣7VXD运输等全jS7N路，让消ADwV者吃到新e5ns水果。同sTi9，每周将BxSc出“百万jquB官方补贴Fctz，通过供3jSy链优化降E99A提效和官Bz6f补贴，为2zGK沉市场消1NAM者供给性hhZn比品质好z39J果。不同Kxks往，“比o1Eo多一点鲜fDrP计划让淘qJUz进一步打eJIv了阿里数jITJ农业体系aJbY供应链优BAzd，让水果igzO田间地头H24d车间采用QQvg产地直供LsiJ以销定产bS0X模式优势VTJT从车间到lUgf桌则采用YAl5高速路”hp3O通模式，5TnD消费者下KiNs到产地采kydH、加工生zeeS到最后食vxcQ，全链路NtWs制在72小时左右。OZnQ我们会对Wl3J一个订单qvQe水果设定6u1J数做链路9Nb4理，根据sWl2下单到订reFS分配、采zaw7、分拣、XmiG工、分装TeVf运输、配zfno的耗时、ckWQ境、温度oOCU因素，确T1QX水果的采4YEc时间、运eAba方式等，dKkg定每一颗3cBQ果‘甜、CNKg、脆、嫩k7bu香、鲜、gF5N’7个维度参数达到w5ZW佳状态，9BG3消费者吃Wu8P每一颗水o548‘比想要EL69甜更甜一CSzD，比往常IqeF鲜更鲜一zTeJ’”，淘MEID食品生鲜tgOT营负责人MEbh子寒说。x7UP其介绍，Sq1N前，淘特5UFo经打通阿Ju3E数字农业hjlU系，将直T4Gn全国10000个农产品直采基PDbU，借助全7Yjy超1000个县域中Za4c仓和超30000个乡镇共配点gsRj解决了生K3Bz水果的从jny7间到工厂Pf9y从工厂到Ivl6桌的高效3fkg通问题。Owui时，为了LDSI保产地品fsod和配送体T0Ax，淘特在9T5T有品控标GETH的基础上d95z推出了“IQwL人一品”qpzG产地小二EL6n踪业务模ZKWB，深入产G3w0源头监管V956一个产地EjkY一个品。h2Cd流通环节K7gG淘特还加ioUs了“坏果Hy2B赔”、“48小时发货”等服务Dvfe措。公开PyiF息显示，0BsC年3月，淘特全面升99vW进军“吃l6Ox用”全品0cm9，为下沉0R2W场满足吃toLv给成为发dkmC的核心重dXQP方向。通PyZm产地直供6rJL式，以“bCZ2短链路”sMKV生鲜水果EUi6农产品的Mm9c品化流通P2Rq消费架起XH8B“高速路YYyZ，一方面8BuX农民增收J7yV淘特成为1ssi阿里助农Njtm新通道。EHuP据显示，T7u4立仅一年qHYl的淘特年gyiI活跃消费fO8a已超过1.5亿。
近日，据官方消息，宁德KFur代与宜宾市签署全方位深ljLf合作协议，携手共建宁德D913代西南总部、生产基地、4Td4业生态体系、国际培训中IGmQ、新能源学院和新能源产O5Dj基金。此次深化合作，将5V3F在宜宾三江新区全面建设bKBW德时代西南中心为重点，hcgf绕四川生产基地及产业链xEvM建设宁德时代西南运营总D95o、研发中心。自2019年9月以来，宁德时代与宜宾市陆续签订了四川时代动0pjb电池一至六期项目，总投qKBy超过300亿元，占地面积约3000亩。今年6月17日，四川时代动力电池一期项目正式投运。一期项Pfa2的投运成为宁德时代在宜jFtN打造世界级新能源汽车动h9GT电池研发、生产基地的重IvOP里程碑。值得一提的是，LGXq次双方还决定在宜宾三江jiCR区投资建设四川时代七、yeuL、九、十期项目，加快宜ioMr建成世界最大动力电池生ZBPZ基地，实现双方互利共赢PTMQ近年来，作为动力电池巨L2pf的宁德时代发展迅速，截M2tT7月16日收盘，宁德时代股价为每股531元，市值1.2367万亿元。而其西南总部落户宜宾后，将Ocj1动当地就业、经济、生态b6ct多方面发展mJHt
掐指一算，今日正式发布mqtCvivoS10系列距离上代S9系列发布时间仅时隔不到5个月，能有如此高效的推陈出新速度，一方面xql9表着vivoS9成功受到众多年轻人的喜爱，以及8zFQ托vivo成熟的产业链优势，该机没有面临积压库EwkJ的尴尬。另一方面也是vivo本身拥有成熟的技术积累，所以能在不到半年时x2yj内迅速研发出综合体验优6tNvS9系列的新一代旗舰，既然S系列核心目标用户又是广大乐于尝鲜的年轻人，AaXs方趁热打铁让全新的vivoS10系列正式亮相。7.29mm机身将纤薄进行到底173g重量始终轻盈如一所以，当拿到vivoS10Pro这款手机时，小编第一眼便感觉到了vivoS系列熟悉的设计语言——无论是纤薄的机身、hGc3雅的外观、靓丽的色彩还KaD9依然以“照亮我的美”为FzCd旨的前后镜头模组，这都9mrgvivoS10Pro值得称道的贴身绝技组合。vivoS10Pro机身设计依然遵循将“轻薄进行到MqaV”的准则，仍然定位的是Bj5N款不折不扣的轻薄自拍旗rGIK。四款配色中最薄机身厚hs9c仅7.29mm，机身重量被控制在了173g。将该机拿在手中时，金属中框jhwX供的手感也是绝对的加分QSBU。但这次让vivoS10Pro能够在2021下半年手机中脱颖而出的绝对I61W单靠轻盈的机身，更重要9VqF是vivo赋予了它先进的“光致变色”工艺技术，IOHS能让色彩与时间在机身上02me流动”。“光致变色”工RwSs机身跟随光线巧妙变化上D3pE印象拾光配色9色渐变还令人记忆尤新，而小编手中TdYPvivoS10Pro绮光焕彩配色，采用的是全新Tf7w工艺。光致变色有别与传tLsD的CMF单调的色彩变化，它能让手机在阳光的照射PXxX，实现变色后，脱离光照LrCp又能恢复原有的色彩，这qtsk在不同环境下色彩拥有不LvNJ变化的机身设计方案，让BrIW能体验到“拾光成趣”的KCVO漫体验。vivoS10Pro绮光焕彩机身以冰蓝色为基调，表面却被铺上一KTHo粉橙色，在阳光照射下实ySp4变色后，又呈现出静谧高Vq62的克莱因蓝配色，显得干3fX7且纯粹。总而言之，冰蓝TC96粉橙色的淡彩系色彩搭配G9JM案，在多角度不同环境光6bHT的幻变叠加下，让手机色G2fI既时尚又充满禅意。在阳YoeM照射下2-3秒时间便可逐渐显色，变深变蓝，完全5xbh色后能成为深海蓝色，完gr1p离开紫外线后，3-10分钟褪尽颜色，又恢复到冰bvnH加粉橙色的淡彩系色彩方RREv，带给年轻人不一样的美trNk体验。全场景夜景人像+自然人像清晰照亮你的美让C4oV轻人眼前一亮的不止是全ZQFq的“光致变色”工艺机身qN7a还有vivoS10Pro此次全新升级的综合影像o1KR力。它引以为傲的“全场pePZ夜景人像”技术，以及核lhgW主打美颜自拍“自然人像f6Ua方案，能迎合Z世代小哥哥小姐姐们多元化的审美趣BP8a。首先，vivoS10Pro搭载了前置4400万像素AF主动对角镜头+800万像素105°超广角双摄镜头组合，还配备了Q2KT极夜柔光灯，呈现清晰夜bpzr人像，支持夜景模式，还PS3v在更暗的场景下激活极夜lRlK式，让你在暗光下自由自vJaP。在强大的AI自拍能力支撑下，极夜人像自拍算法nXdk经有了背景智能识别功能3IuS它能将人脸与背景进行分xM6X处理，手机能在给背景降pixS优化的同时，不会影响到HpQ5脸美颜效果。vivoS10Pro另一个人像自拍杀手锏是在3D五重超质感人像美颜方案中加入了“自Xz9g人像”功能，这也是官方B2Da底气说出“你好，自然美KLi0的缘由所在。如何将“生B8lH”打造的让人眼看不出美RaJM痕迹，但实际又对拍摄者C7Eh行了一番人像美颜，这是vivoS10Pro“自然人像”攻克的重点。所以Sgyk邀请小姐姐使用vivoS10Pro自拍后，能看出它提供的粉底级遮瑕技术Odf6能让皮肤更通透清爽的同K0sm，肤色状态更自然，再加LjeL单反级调色技术，整体自3sZd样张色彩亮度和人物肤色ANV1更自然。4400万前置主色镜头能让头发和毛发丝JoLN毕现，如果有对自己脸上gNyF“痣或斑点”情有独钟的bV1a哥哥或小姐姐，还能开启FmCX保留斑或痣”功能，这能t3vk自己的人脸特征得到保留StQz“自然人像”是基于保留aO5p个人人像特点的情况下，oWpj当磨皮美颜，它不是所谓cLLR美颜一刀切，而注重恰当hVxX处的美颜方案，给每个人otjl留自己的个人特征选择的p2IH利，还能针对不同性别、4P5B群、年纪的用户，提供针6o2C性的自然美颜方案。值得yysC提的是，在自然人像的基AcI3上，vivoS10Pro还加入了潮玩美拍功能，IYTY供坡普漫画风格的二次元WWnr拍素材，让年轻人拍出更9i98春活力的自己。vivoS10Pro后置1亿像素主摄镜头，搭配800万超广角，以及200万微距镜头，满足日常拍摄完全不成I9NQ题，1亿主摄代表着vivoS系列也步入了一亿镜头时代。天玑1100保障日常流畅体验搭载4050mAh+40W超级快充搭载联发科天玑1100芯片的vivoS10Pro，依然拥有出色的性能表现，z0Ht兔兔跑分综合成绩超过60万分，让它有了畅玩任何GTh7流手游的保障。在体验《mzx4者荣耀》时，开启游戏设sIgS中的高帧率模式，十人团5izn依然能稳定保持最高帧率skaI而且在技能满屏幕乱放的Wv2J况下，也依然能流畅运行jjmFHyperEngine3.0智能驻网模式也保障了网络始终处于最佳状态，GEAC低网络延迟。如果长时间EVGs戏，手机势必会出现局部Xw67热情况，vivoS10Pro绮光焕彩配色升级搭载了大面积VC均热板+石墨散热膜+均热绝缘膜，搭配金属中框，整机散热能力XJdU十分出色。另一方面，长seNj间游戏手机耗电相对来说N8AX比较快，虽然在纤薄的机09KF中以4050mAh大容量电池作为续航保障，vivoS10Pro还支持40W超级快充，保障手机能在短时间恢复满格电量，让m6u9轻人一顿午饭的功夫，就Axa3拔下充电线，安心畅玩手B0Hs。结语：vivoS系列一直在追逐“完美身材”的icPo时，每一代S系列手机还都强调手机自拍方案的创新BOeT挑战，上一代vivoS9开始强调“极夜柔光自拍e53p，而现在的vivoS10Pro则进一步追求全新的“自然柔光人像”功能，HkuE年轻人带来美颜自拍新体azzw。vivoS10Pro之所以能成为年轻人热衷的dwOW能旗舰，天玑1100平衡且优秀的性能输出，以及83hM存融合+4G等技术都功不可没。它同时也继续延伸SG6ZS系列在外观设计、自拍等方面的一贯优势，再加上vivo本身在线上线下出色的强势地位，这使vivoS10Pro继续成为下半年爆款手机之一，不成问ysmL。
继Model3搭载磷酸铁锂电池，特斯拉标准Qzy6ModelY继续为磷酸铁锂电池“带货”，资3zIG市场又掀起追捧磷酸铁qelF电池的热潮。值得注意T5ur是，金属钴价格此前易tLot特斯拉影响，但近期依BBUd稳定。钴是三元锂电池cU6a极材料之一，三元锂电sdgm则是磷酸铁锂电池的竞z8iP者。有分析指出，标准UXSpModelY搭载磷酸铁锂电池，可能更多是本vNUV化、降成本考量，从新1p6S源汽车整体市场看，三990T锂电池在中高端车型配7cT3上仍受欢迎，本轮钴价hsjg涨行情，跟动力端市场Vtb6化、下游生产开工高位9ti9及当季备货需求的陆续ALQ5放有关，预计本轮行情85Gu续至8月上旬，此后可关注年底新备货行情。“t6ei爷”价格回暖后保持高czzS三元锂和磷酸铁锂是新NLYp源汽车动力电池两大主B5aV路线，作为三元锂电池l2uC极材料之一，钴价经常9C54到技术纷争带来的扰动6CdI特斯拉在技术路线的选JGtf更是火上浇油，比如去xs2M2月，特斯拉放风可能使用无钴电池，钴价遭重9RMf，直到特斯拉和嘉能可R0y6成钴供应合作协议，钴BfHS逐渐企稳回升。（图为2020年1月至今电解钴价格走势，来源：上海hV0d联）相比无钴电池的风zvh8风语，特斯拉部分车型X0qa择磷酸铁锂电池对钴价3E0o扰动明显小得多。7月9日，财联社记者从特斯CmU1销售人员处确认，标准AiDTModelY电池配置为磷酸铁锂电池。根据上nMIg钢联电解钴行情价格走8JiY，该消息没有扰动6月中旬以来回暖的钴价。同LnVG价表现一样，钴相关公9vJi对标准版ModelY消息并不感冒。财联社记BIk9以投资者身份致电华友9VPT业（603799.SH）、盛屯矿业（600711.SH）证券部，两家公司均认为，三元锂mB5O磷酸铁锂各有各的市场Zckz尽管三元锂电池降低钴A5HC量是趋势，但新能源汽BTi6总量会增加，钴的需求cr8e会减少。今年上半年，RtXC能源汽车产销量均突破3FTa高。中汽协统计显示，1-6月，新能源汽车产销分别完成121.5万辆、120.6万辆，同比均增长2倍，新能源汽车累计销量已与2019年全年水平持平。上海钢nzVq新能源事业部钴分析师4dL0铭哲介绍，上半年原料66k6应紧张，成本支撑电解l70M价格整体上行，期间需xkU6转弱引发钴价波动，到6月中旬海外夏休提前备p0i6、欧洲主流报价上涨，4O96推国内期现钴价，但国siNG需求表现一般，上涨幅Y9JA较小，市场成交表现清bfHP。本轮钴行情延续至8月上旬华友钴业证券部认F0Pq，3C电子也是钴的终端下游，3C电子经历上半年淡旺季切换，下半年n426望放量，这对钴价会有XgSk撑；盛屯矿业证券部则ktGK示，下半年钴价未必有CoFy强的上行驱动力，钴价LG8i许会有波动，目前看不EP20在大跌可能性，但具体8NIp关注各方消息面的刺激VQ8d朱铭哲表示，从整体市ixvE看，磷酸铁锂主攻中低v6Pk以及入门杀价车型，三OcQV锂在中高端车型配置受r5RY迎，欧洲新能源市场迅rbzN放量，中国国内上半年OSIB能源汽车产销量的翻倍uXiu现，使得企业对上游金N1F6材料的需求持续看涨，vyew内外车企、电池企业开4qJj与全球矿业龙头签订供ZAb7协定。今年4月10日，洛阳钼业（603993.SH）与宁德时代（300750.SZ）在上海举办项目签约仪式，ze9D方将在锂、钴、镍、铜dOIO新能源金属资源领域充HELw发挥各自优势。朱铭哲kAen为，钴价运行更多是跟1WfD动力端市场的变化，本QtnN钴行情受益于下游生产DePS工高位、当季备货需求SRPj陆续释放，预计贯穿7月至8月上旬，在三季度补库生产完成后，钴盐市nAr6将偏弱微调，企稳运行p90d年底新备货行情，市场vzcs格得到需求端表现支撑Pwyl年末市场的钴制品价格Scoy由稳转强运行。7月以来，钴相关公司股价有不zthx程度涨幅，截至7月12日收盘，洛阳钼业、寒jzTK钴业（300618.SZ）、华友钴业、盛屯矿业股价较7月初分别涨34.5%、26.94%、30.99%、22.58%，其中华友钴业股价已达上市以来最高点uNij
预制菜成为vucC风口，三餐0NuW料、珍味小ReUj园等品牌相35O2获得融资。M2W9州东坡旗下IyC6食品公司“zi0W家渡”在完KGq4最新一轮融fwxd之后，已启q2GX2023年上市计划。预eUGM菜，是指以OS8V、畜、禽、PRqi产品为原料ZC5X配以各种辅ylIF，经预加工OwVs如分切、搅Tjwb、腌制、滚D37z、成型、调H7ok）而成的成u0bS或半成品。88SU照深加工程eyME和食用方便3CSb，预制菜分VaKD即食食品、tuQR热食品、即VOe9食品和即配VRa0品。预制菜R0K8正红利期是E1ty去年，疫情hzdL家做饭的习Bl8B养成，对预W5ps菜、速冻品tu9z是一项利好RMiS而抖音和小lPm9书的短视频C5SN容，让预制Rbh4这个概念以X5s5相关生活方Dai8，在普通消91QL群体中的普r3QW度更广。此Ju1Q，厨房工业L3rY提升、年轻4Blx体追求更加Ng2I康的饮食需sEse等一系列因DWT7都促进预制hB6G对的进一步ITcF起。天眼查EbF2示，我国目xPc9共有超过6.9万家预制菜相关企业。823I体市场规模cwlm经从2017年的约1000亿元增长至2020年的约2600亿元。以日本60%的渗透率为参考，中xog7预制菜行业Oswg前是一个巨F2fH的蓝海市场6B4Q五年后市场GF6U模可能过万4em9，长期可望Cd5S过三万。预CzBV菜赛道又火zlA8预制菜并不8PDC什么新鲜产fEPT，在几年前ybdO被广泛使用Ozww多销往B端，以即热与即URvy食品为主。nNls今年以来，DT93制菜的再次1KjC爆则来源于Qx6B类餐饮、生mtbt零售头部玩UNrN，直接售与C端用户的举Qft3。例如西贝oXyd出的“贾国BO4g功夫菜”，6Tad前已经开了200多家门店。在上市前kBYd，叮咚买菜rZzm布将预制菜qYDX作为今年的DNXa要品类。其WNjt部希望预制MvMH品将承担10%的销售规模，同时对预kkGp菜品的投入NbqX无上限”。B端工业化厨1Fif降成本和提E2xw率的要求，ytqs及C端生活方式的变革，4VvH之疫情期间Cpd4家做饭习惯Zauq培养，都促WX26预制菜崛起fJNX在资本市场RsYF今年预制菜KAh1念的创业公S1yF颇受关注。vkrb新工场投资LynY监周家俊告aZN9猎云网，这o46yA股新上市的公司-味知香有一定的相KfLF关系，味知1GV4的市值曾一YROQ破百亿人民VgWA，尽管它去CeUm的营业收入CDgS有6.22亿，但它的净cEBg率不错。寻2Rf5狮近日宣布VmNR成数千万元H8fk使轮融资，gCBA投资方源码cBmI本表示，预hXEJ菜是一个正CymA来高速发展m5Gf万亿赛道。D3Lf供给端看，UWAg品冷冻锁鲜sGUE术、冷链运8njk等基础设施gj0i经搭建完备46X1需求端，消aFIn者对新品类tAeH品牌的接纳fMoC对生活便利iaQj品质的追求YRpp逐渐释放出xnWN，看好这个MM59场空间。周YuGG俊认为，供a9gU链能力、产8OLY力是所有预Ktxt菜新锐公司qYH2出的第一基RaYU。在电商渠RvH2，需要重新OfPd义供给，提iWKd那些年轻客19ll喜欢的预制skPF类型，要考POfC单身经济，9Mmm不是把线下TiPW东西照搬线AQX6，RTD的产品占比要提j6R0。而在盒马6TyN大润发这样OC8s线下渠道，4nZr不能照搬电nUtp的爆品逻辑wu4L而且服务对p9l6可能是家庭MZoM饭的决策者cSjY以创新工场eC3I资的珍味小KNSv园为例，其44mq电商上的主9fTI产品比较少Mz29以爆品逻辑uPBj起点，预制TmD6中有代表性SKMN：小龙虾拌3LoM，手工鸡柳1j0r酸菜鱼；而t3n6了线下渠道efNn主推的产品6YWA是RTC的产品，比如：LCt0晶荷叶鸡、pAtB浆猪肝、蒜4Vmh排骨，这些jLSB菜可以明显UkuE约做饭者的MpIb间。来源：u9KW云网行业玩niul越来越多，QoAc本也争相入I0hs。三餐有料0SVA一年内获得Lbz5轮融资，珍ykFJ小梅园在半I4J1时间里先后aCJo次获得资本rfMP注。去年9月，珍味小梅SoCr获得来自零dw9j创投的百万dKY5元天使轮融iFRP。3个月后，又获得来自dk9r新工场的数Xa9k万美元Pre-A轮融资。周家俊表示ktlQ如果新锐品yXEp的视角与运RZ36只能在电商mTy4决问题的话DbZY那运营效率AdJo不长时间内7yjd会遇到瓶颈jbOO预制菜的决CSUg，很大程度uSSL会在线下渠FPuT。线下渠道Brqh竞争力，不86ZS仅是看一个GPTH牌覆盖了多qjHt终端网点数U1pQ在每一个目bFEl线下渠道的OmAq销率（PSD）是拉开差GhCJ的核心关键00dN峰瑞资本认k7kL，在外卖、JZVV食、在家做3BjP、吃方便食1e43这些与吃相6p5W的场景里，oiaB个场景发生2Usv率的增加就w2WT味着其他场jyRh发生频率的2Keg少。往长远06oK，这个品类4hF0有可能变成wtil里和美团的Gez7战场。这四UXxq企业倒在黎l2Vl之前回溯过TtPR，其实早在w4l5鲜电商崛起2E1J时，许多企LZ8L以提供半成yrCO净菜形式进xoFC突围，尤以RAZf年菜君、我tguI等为代表的Q95Y明星”企业FiRs受困于供应Xc7p、配送等难uG6s，最后倒闭BSyk令外界唏嘘YXSl已。猎云网LhEX理了早期探3wYz预制菜失败ihW5案例，他们Xwcu现了哪些问5AbD？对当下火kAJP的预制菜赛Cw8q又有哪些启fJ18？青年菜君v5EA供应链之困2014年，双创热潮下，fVM2年菜君应运F26J生，彼时生JOQ5和O2O是两大风口，青GQFc菜君的商业Tx8s式正好集两aWiE风口于一身MKWR起初，青年AMyg君以售卖半Ab2Q品净菜为主KgjY定位用户群JUDH为都市白领8nLQ在线下地铁ot1G外建立实体L4X1面，线上自WRgr电商平台，pB4J户可以在线7aoS进行订购以1V6e，在线下自DcRl。创业不久BVFR踩中风口青refQ菜君便获得0a5O创业工场数3Q9F万的天使轮SNcR资，一年内xTNK青年菜君更Pno3连续完成三AL29上千万融资8yYk其中不乏真DK0W基金、梅花UtOS投等明星投98ES机构。三轮mqcQ资后，青年pkJY君估值达2亿人民币。一iTQX间，青年菜Ry7J成为了星光n4aI熠的明星项Sy2z，双创热潮woEN，青年菜君Cnzz过《新闻联rGlZ》、《对话pos6等央视新闻B1SR成为了“双A0qY”的典范案LyBw。但转折却WA2d马上发生。eIKg热的资本市bqow逐渐冷静下w4hT，但奔跑中La4d项目却不能X5Zm刻停下。为QFeS提升消费者DxSl验，青年菜OXuO不断优化自69Yf模式。2014年初至2014年11月，青年菜君f3MX用地铁站自Z3Ne模式；2014年11月至2015年7月，由地铁D1OW自提转向社cnCu自提；2015年7月，自提模式再次OahE整，从社区mvrL提转向宅配eqJq自提模式不ZUEH优化的背后Sghh是青年菜君8vsE流成本的不FziS投入。为了WrRE现“保鲜”4B8U青年菜君布7vLP了大量的前NvaS仓和冷藏设SxyY。重资金链PhJt布局让青年Bcrc君很快资金wSTT急。2016年3月，青年菜君团队原yNJo为可以花10个月的钱，EhMB了8个月就见底了。融资SP4N有到账之前xJGe青年菜君只Ss7n先找老股东LIx9债。但哪怕Zggh在这样的情WNMf下，青年菜Lafi仍然没有意fPc5到问题，自4Snl模式还在准kn1G进行T+1向T+0的升级，即当天预RoL5两小时内配70rP。这意味着YF9q要在原先业uegY基础上，升oGVH改造前置仓odET重构物流组Xflo结构、优化9mrU应链弹性，YTvR资金要求极Ez4p。最终，一tm0h困在供应链mhqr级的青年菜JabJ资金链断裂9UCk宣告破产清RJR9。天使投资Ku6T张玮在复盘Sml9个项目时表o3NH：“对于吃MBUR中国人的一Dw5G比西方会更7dMI杂，中国不CAWn有选择多样2KkF餐馆还有极Vfts便利的外卖1Fg2归根到底，Y4Tv有真正把懒JoAY经济做到极gfVr。”对于青D04k菜君而言，p14t断升级的供5slt链和配送，E2By终还是倒在KlJJ资本告急的WTq5前。我厨：FSPZ模式与人事Edme荡与青年菜EpP6定位相同，NKlW厨2015年脱胎于望湘y4IG，切入“在zGZs做饭”的场ZYxE，主打净菜zxf1送服务，直B2We免去了消费g1zw洗、择、切xzPH配等食材加EvW2步骤，让消vrgS者的做菜效8xoF变得更高。IPLw然有母公司foEi资金加持，RtGM我厨的商业W1QG式采用了“o6el央厨房”+“冷链物流”OXDs做法比其他A10e品更大胆。YTbj据此前的报J71e，我厨在上dS7L拥有一座2万平米的中央UEFj房，物流则89ZY取同城冷链t9eH无前置仓的huhu两段式物流uirc。产品从中QIqN厨房发货，kNz1过全城冷链MnSz流进行运输MYov最后一公里FNve骑手直接从R3hg链车进行配V3Ql。尽管可以d9D5大限度保障BaNn质，并降低rLfJ购、仓储、IAY7发和物流等oem4业成本，但1heM意味着从供ylXs端到消费者H99D都要我厨自ra7S承担。过重5p79商业模式，KiJ0掩亏损的加xN4u，出于财务0b3h虑，望湘园BYR1其进行剥离cSmq独立融资不4Cic后，我厨再WRR9卖身，2017年11月，易果生鲜宣lKgz收购我厨。F0fx时，生鲜行gGKL正进入下半L0S9，我厨则正hchz巅峰时期，5ASv净菜品类SKU100+，日平均订单1万+，年流水3亿+。原本易果生鲜主Z25O水果品类，XCg1者可以互相YcE8展品类，但XC7I购后的融合pnn2并不顺畅。2y0s厨创始团队sALi收购前离职kySb易果多次派4Go3管进驻到我00GT进行管理，4f3a到我厨内部mlNY疑。动荡的OH9c厨，业务不cnWk萎缩，订单RAJs上万单下降2hxi3000单，跑通的履约y0o3本也从12元升到20多元。与此同时OOBL易果生鲜在ZJOf里生鲜体系5geH被边缘化。2018年12月24日，阿里巴巴集团8Hm3布，易果将TNVJ前负责的天kER4超市生鲜运2qxX转交给盒马Qd8A这意味着易rcKr生鲜的独家ERB0营权被收回yTW4主营业务让Q6R0盒马，转型B端业务。母LtNp司的“坠落pYMi很快影响到aU24我厨。2019年12月11日，我厨官网和App暂停服务。“qKnP央厨房”+“冷链物流”Rvzj重模式运营ftrW加上被收购jGFi的高层动荡Y1rb都加速了我0aTc的死亡命运aPh8鲜菜来了：BwX0客单价与复ed5H率鲜菜来了M4KS商业模式是m6as据时令、热ky0u、场景等不1Bsr维度的需求7KVb以自营的方1Z0X、按照菜谱YJkK供半成品净CCkH配送。这基0OKs创始人李显l3YP观察到的两QtSn现象——在7hyr做饭整个流A9tI耗时过长，8aWg且去菜市场c2rM往不知道买IFgu么。如果提Nm6N的菜品，都nRxR经买、洗、PQmU、配好了，SBCT户只需花上20分钟，就能做出几道菜G0Ah能够节省很dcJF时间。2015年，鲜菜来了正式成立kFMv后台一共有198道菜，每周一进行更TJaw，提供6种4道菜的食谱1wBk3种6道菜的食谱和1种8道菜的食谱UIfy用户每次下6dJR都能按照固miLZ搭配组成完Xd71菜谱，客单58UE在85元左右，毛利20%。李显才认BpJI，做半成品Yifd需满足3个条件——高客JY7H价、高频率2d4r独特的卖点G5I1鲜菜来了通iVGM微信公众号gWcM第三方平台MkqG采取预售机vEbt，将订单分8OTt中午11：30之前配送和晚上5：30之前配送两iqId时间段。如f2n3是中午送到VGhE团队就在凌x3rJ3点左右采购，大概5~6点加工完，6点~11点进行配送。如7fsm下午17点送到，团队会hwER约中午10点采购。一周phEX三次，分别YEPZ据用户需求HhzA间配送，每WNN6送两天的菜ghSQ。为了保证SLNJ户不在家菜4vnX也能配送到SgyC鲜菜来了在QTGd户家门口免MqdD安装了菜箱gHGg“菜箱可把Z36z送时间提前2个小时。”xOF3如，下午16：00~17：30，“鲜菜来了”就RRxU把菜挨家挨FHwt送到菜箱内KhOR用户回家便k3uj取出新鲜的lK2W菜。由此造T4xJ的一个问题EBjD是要求用户vTRx须有极强复Er2F率。因为箱PeOi成本为60~70元，用户首次下单，tFT6台会免费送Wspr个菜箱，如XLwF用户忠诚度wnIk足，这无疑zSa8一笔不小的OJrc本支出。李DVlH才曾表示，ub9h鲜菜来了”1uwX期的任务重VxDE是提升用户Sg3x，对于这个BOa0式到底会成pbAm一个生意，7zZp是快速规模1Iey？不好判断VoCa按照鲜菜来zNsn过往披露的7Rio据，上线6个月后，在无7Se9广、无补贴84Qc情况下，鲜Uy3T来了有付费ReOz户超过5000，日订单60左右，其中微信和第三5quR平台各占50%，一般用户周复购1-2次。李显才DY7X算过一笔账LD2N假如每周能AkXL200订单，平均单价120元，一个月销售额为10万元，毛利40%，即可做到盈亏平衡47Qx日订单500时就能实现Xkfm利。但自2016年开始，鲜菜来了再uwDE有声音，天0LeB查信息显示ZiUP鲜菜来了品ZqET于2021年1月5日进行注销。而李P7AA才于2018年在武汉成KZb9喜菜猫品牌QDKy定位于中国ybbP先的生鲜新bV8L售服务商，ABJR力于使老百q1TA方便、健康TwmQ、幸福的在w16r吃饭。关于drDt菜猫而其他eyyr体的信息，3LB5未披露过。Jp6N菜来了是对cBWG制菜的一次dRT2有特色的尝QtzD，但在商业9t3Q式却透露着wTu7多不成熟。MOj5临着高客单31Ag、配送问题3wHF难题。卡卡3onm：死于物流bDcA本卡卡鲜的tOjr业模式依旧pdkR把采购来的rXgt材洗好、切zgXQ，配好作料LWTE加上菜谱，4O45藏包装，配ZyLV到客户手中WAZ3接下锅烹饪F0Nf不同于鲜菜wEDA了，卡卡鲜2Mch菜品是2人份。创始人唐2D6E认为，做生hC8j电商无法与cQEn电商平台进vD2DPK，就主打他们暂时还vwsD不到的“便eEAq”。卡卡鲜uGtX团队主要集MGHT在切配和物lKfb环节，约30人。虽然销Lqn7也不断增长36fh但他仍有种DezQ履薄冰的感rNSJ。首先是因DLWl，卡卡鲜做tn5K是配菜，客H5Wr等着下锅，BkF7菜品配送时KGuA的要求很高e7nj“如果你晚dXxO个小时送达6TjX他们肯定会JY1V急。”这类7kvC要求的配送1NDn物流行业叫Nlqo“定时件”Gsrv唐勇称之为uaMt等米下锅件X4xK。于是他通9zeW增加配送人TjHE，将配送货BWKO误差控制在OIZo小时之内。Zydp唐勇看来，ARAX半成品的生nzt6电商最关键UPIp地方是在配f1OW上。在目前0Dqf户还未形成7zzW模的情况下4LkO卡卡鲜想到nERp办法是控制JQ3k量，一般一3vqK配送员一天u2zx送20-30单。而在体kJOt保证的情况U37L，卡卡鲜也ECOt30%-40%的物流交给信任的第三CkF1手中。在确uN4G“鲜”的问t0wQ上，卡卡鲜SkQr持的原则就Bzsn当天采购，ijWy之年轻的客ZlAl在吃饭的问t2tl上随机性很yauV，为了满足M4ap户需求，卡r0m1鲜还推出当vrqp订、当天送9k3j卡卡鲜根据pSY8往销量选择8hLE货，卖不出1lv7的便当做损lIRg。唐勇曾表epjs，此举也是WhX5了冲量，增A3AJ融资的可能L0C9。在配送方sdGI，卡卡鲜曾VI8R虑过和超市LUXL连锁店合作Dwks但和用户沟3CTQ后，他们发hUis顾客虽然有uaDm意顺路经过IOhY自提的，但jkIu是需要多走200-300米，顾客就mJkB愿买账了。9lxJ非用户已经uXTf常密集，自dkau服务还是要1CPg心翼翼，卡gYuF鲜最终也放SW5H这个计划。bzre客则是另一fI6d难题，卡卡8C0n新用户主要DTjo自口碑传播dsHt以30-35岁的妈妈为4qPs定群体，另n7KJ个比较稳定evLx用户群则是3Vhz夫妻或情侣51c3反思这样的YspI户数据，唐q8vr认为这可能HerL卡卡鲜目前Z9QR模式有关，t0xg为很多年轻D3tP领没办法在wvgK天晚上确定268I二天晚上有GNJy有饭局。出jD9V这样的考虑33yc卡卡鲜在做hOdy一些新的尝B2nw：采购时那1aEY受欢迎、易h3N8理的食材多Ikeh一些，让上30Uy10点前还有下单意愿的7nWO户可以加10%的费用（降低食材剩余MKRr损失）买到NWCi天晚上的新Cr2o食材。虽然ZaB7断根据用户AhV2馈做了诸多WfIi整，但作为kAJ5创企业，在KZnv样一个烧钱Y8vv行业里，唐EyEY未能等来融1kMP，最终于2014年成为生鲜电商倒闭9yV9中的一员wpuN
7月14日消息，昨日晚间至凌晨，bilibili（B站）服务器发生宕机，造成B站客户端和网页端不可Rgyc正常访问和使用。哔MZDP哔哩弹幕网官方微博C9Bi布了道歉声明，昨晚1WaRB站的部分服务器机房发生故障，造成无法jJOl问。技术团队随即进ig5j了问题排查和修复，8gWI在服务已经陆续恢复L3ks常。耽误大家看视频9Spc，对不起8zQ8
前面我们介绍了使用手动的QyI0式来控制ArgoRollouts进行应用交付，此外我们还可以利用ArgoRollouts提供的分析(Analysis)来执行自动交付。ArgoRollouts提供了几种执行分析(Analysis)的方法来推动渐进式交付，首先需要了解Yso8个CRD资源：Rollout：Rollout是Deployment资源的直接替代品，它提供额外的blueGreen和canary更新策略，这些策略可以在更WEMA期间创建AnalysisRuns和Experiments，可以推进更新，或中止更新。AnalysisTemplate：AnalysisTemplate是一个模板，它定义了如何执行金u1Tu雀分析，例如它应该执行的QDYf标、频率以及被视为成功或j9SS败的值，AnalysisTemplate可以用输入值进行参数化。ClusterAnalysisTemplate：ClusterAnalysisTemplate和AnalysisTemplate类似，但它是全局范围内的，它可以被整个集GHX1的任何Rollout使用。AnalysisRun：AnalysisRun是AnalysisTemplate的实例化。AnalysisRun就像Job一样，它们最终会完成，完成的运行O0QQ认为是成功的、失败的或不DMLJ定的，运行的结果分别影响Rollout的更新是否继续、中止或暂停。后台分析金g4hJ雀正在执行其部署步骤时，NqJ6析可以在后台运行。以下示nwXr是每10分钟逐渐将Canary权重增加20%，直到达到100%。在后台，基于名为success-rate的AnalysisTemplate启动AnalysisRun，success-rate模板查询Prometheus服务器，以5分钟间隔/样本测量HTTP成功率，它没有结束时间，一直qVVU续到停止或失败。如果测量BzGn的指标小于95%，并且有三个这样的测量值，则分析被X3wu为失败。失败的分析会导致Rollout中止，将Canary权重设置回零，并且Rollout将被视为降级。否则，如果rollout完成其所有Canary步骤，则认为rollout是成功的，并且控制器将停止运行Q2Hj析。如下所示的Rollout资源对象：apiVersion: argoproj.io/v1alpha1 kind: Rollout metadata: name: guestbook spec: ... strategy: canary: analysis: templates: - templateName: success-rate startingStep: 2 # 延迟开始分析，到第3步开始 args: - name: service-name value: guestbook-svc.default.svc.cluster.local steps: - setWeight: 20 - pause: {duration: 10m} - setWeight: 40 - pause: {duration: 10m} - setWeight: 60 - pause: {duration: 10m} - setWeight: 80 - pause: {duration: 10m} 上面我们引用了一个success-rate的模板：apiVersion: argoproj.io/v1alpha1 kind: AnalysisTemplate metadata: name: success-rate spec: args: - name: service-name metrics: - name: success-rate interval: 5m # NOTE: prometheus queries return results in the form of a vector. # So it is common to access the index 0 of the returned array to obtain the value successCondition: result【0】 >= 0.95 failureLimit: 3 provider: prometheus: address: http://prometheus.example.com:9090 query: | sum(irate( istio_requests_total{reporter="source",destination_service=~"{{args.service-name}}",response_code!~"5.*"}【5m】 )) / sum(irate( istio_requests_total{reporter="source",destination_service=~"{{args.service-name}}"}【5m】 )) 内联分析分析也可以作为内嵌“l4Rp析”步骤来执行，当分析以"内联"方式进行时，在到达该步骤时启动AnalysisRun，并在运行完成之前阻止其推进。分析运行的成功XYPP失败决定了部署是继续进行hwr2一步，还是完全中止部署。lpaC下所示的示例中我们将Canary权重设置为20%，暂停5分钟，然后运行分析。如果分析成功，则继续发布，8fDK则中止。apiVersion: argoproj.io/v1alpha1 kind: Rollout metadata: name: guestbook spec: ... strategy: canary: steps: - setWeight: 20 - pause: {duration: 5m} - analysis: templates: - templateName: success-rate args: - name: service-name value: guestbook-svc.default.svc.cluster.local 上面的对象中我们将analysis作为一个步骤内联到了Rollout步骤中，当20%流量暂停5分钟后，开始执行success-rate这个分析模板。这里AnalysisTemplate与上面的后台分析例子相同，LpbW由于没有指定间隔时间，分2MXf将执行一次测量就完成了。apiVersion: argoproj.io/v1alpha1 kind: AnalysisTemplate metadata: name: success-rate spec: args: - name: service-name - name: prometheus-port value: 9090 metrics: - name: success-rate successCondition: result【0】 >= 0.95 provider: prometheus: address: "http://prometheus.example.com:{{args.prometheus-port}}" query: | sum(irate( istio_requests_total{reporter="source",destination_service=~"{{args.service-name}}",response_code!~"5.*"}【5m】 )) / sum(irate( istio_requests_total{reporter="source",destination_service=~"{{args.service-name}}"}【5m】 )) 此外我们可以通过指定count和interval字段，可以在一个较长的时间段内进行多次测量。metrics: - name: success-rate successCondition: result【0】 >= 0.95 interval: 60s count: 5 provider: prometheus: address: http://prometheus.example.com:9090 query: ... 多个模板的分析Rollout在构建AnalysisRun时可以引用多个AnalysisTemplate。这样我们就可以从多个AnalysisTemplate中来组成分析，如果引用了多个模a6Ah，那么控制器将把这些模板qIrI并在一起，控制器会结合所hggl模板的指标和args字段。如下所示：apiVersion: argoproj.io/v1alpha1 kind: Rollout metadata: name: guestbook spec: ... strategy: canary: analysis: templates: - templateName: success-rate - templateName: error-rate args: - name: service-name value: guestbook-svc.default.svc.cluster.local --- apiVersion: argoproj.io/v1alpha1 kind: AnalysisTemplate metadata: name: success-rate spec: args: - name: service-name metrics: - name: success-rate interval: 5m successCondition: result【0】 >= 0.95 failureLimit: 3 provider: prometheus: address: http://prometheus.example.com:9090 query: | sum(irate( istio_requests_total{reporter="source",destination_service=~"{{args.service-name}}",response_code!~"5.*"}【5m】 )) / sum(irate( istio_requests_total{reporter="source",destination_service=~"{{args.service-name}}"}【5m】 )) --- apiVersion: argoproj.io/v1alpha1 kind: AnalysisTemplate metadata: name: error-rate spec: args: - name: service-name metrics: - name: error-rate interval: 5m successCondition: result【0】 当执行的分析的时候，控制器会将上面的success-rate和error-rate两个模板合并到一个AnalysisRun对象中去。需要注意的是如果出现以下情况，控制器ld1x合并模板时将出错：模板中SWK8多个指标具有相同的名称两KWKl同名的参数都有值分析模板rQFA数AnalysisTemplates可以声明一组参数，这些参数可以由Rollouts传递。然后，这些参数可以像在metrics配置中一样使用，并在AnalysisRun创建时被实例化，参数占位符被定义为{{args.}}，如下所示：apiVersion: argoproj.io/v1alpha1 kind: AnalysisTemplate metadata: name: args-example spec: args: # required - name: service-name - name: stable-hash - name: latest-hash # optional - name: api-url value: http://example/measure # from secret - name: api-token valueFrom: secretKeyRef: name: token-secret key: apiToken metrics: - name: webmetric successCondition: result == 'true' provider: web: # placeholders are resolved when an AnalysisRun is created url: "{{ args.api-url }}?service={{ args.service-name }}" headers: - key: Authorization value: "Bearer {{ args.api-token }}" jsonPath: "{$.results.ok}" 在创建AnalysisRun时，Rollout中定义的参数与AnalysisTemplate的参数会合并，如下所示：apiVersion: argoproj.io/v1alpha1 kind: Rollout metadata: name: guestbook spec: ... strategy: canary: analysis: templates: - templateName: args-example args: # required value - name: service-name value: guestbook-svc.default.svc.cluster.local # override default value - name: api-url value: http://other-api # pod template hash from the stable ReplicaSet - name: stable-hash valueFrom: podTemplateHashValue: Stable # pod template hash from the latest ReplicaSet - name: latest-hash valueFrom: podTemplateHashValue: Latest 此外分析参数也支持valueFrom，用于读取meta数据并将其作为参数传递给AnalysisTemplate，如下例子是引用元数据中的env和region标签，并将它们传递给AnalysisTemplate。apiVersion: argoproj.io/v1alpha1 kind: Rollout metadata: name: guestbook labels: appType: demo-app buildType: nginx-app ... env: dev region: us-west-2 spec: ... strategy: canary: analysis: templates: - templateName: args-example args: ... - name: env valueFrom: fieldRef: fieldPath: metadata.labels【'env'】 # region where this app is deployed - name: region valueFrom: fieldRef: fieldPath: metadata.labels【'region'】 蓝绿预发布分析使用BlueGreen策略的Rollout可以在使用预发布将流量切换到G9Rm版本之前启动一个AnalysisRun。分析运行的成功或失败决定Rollout是否切换流量，或完全中止Rollout，如下所示：kind: Rollout metadata: name: guestbook spec: ... strategy: blueGreen: activeService: active-svc previewService: preview-svc prePromotionAnalysis: templates: - templateName: smoke-tests args: - name: service-name value: preview-svc.default.svc.cluster.local 上面我们的示例中一旦新的ReplicaSet完全可用，Rollout会创建一个预发布的AnalysisRun，Rollout不会将流量切换到新版本，而是会3EDA到分析运行成功完成。注意7cQF如果指定了autoPromotionSeconds字段，并且Rollout已经等待了autopromotionseconds的时间，Rollout会标记AnalysisRun成功，并自动将流量切换到新版本。Tw3u果AnalysisRun在此之前完成，Rollout将不会创建另一个AnalysisRun，并等待autoPromotionSeconds的剩余时间。蓝绿发布后分析使用BlueGreen策略的Rollout还可以在流量切换到新版本后3NSu用发布后分析。如果发布后EoRm析失败或出错，Rollout则进入中止状态，并将流量切换回之前的稳定Replicaset，当后分析成功时，Rollout被认为是完全发布状态，新的ReplicaSet将被标记为稳定，然后旧的ReplicaSet将根据scaleDownDelaySeconds(默认为30秒)进行缩减。apiVersion: argoproj.io/v1alpha1 kind: Rollout metadata: name: guestbook spec: ... strategy: blueGreen: activeService: active-svc previewService: preview-svc scaleDownDelaySeconds: 600 # 10 minutes postPromotionAnalysis: templates: - templateName: smoke-tests args: - name: service-name value: preview-svc.default.svc.cluster.local 失败条件failureCondition可以用来配置分析运行失败，下面的POfZ子是每隔5分钟持续轮询Prometheus服务器来获得错误总数，如果遇到10个或更多的错误，则认为分析NcsP行失败。metrics: - name: total-errors interval: 5m failureCondition: result【0】 >= 10 failureLimit: 3 provider: prometheus: address: http://prometheus.example.com:9090 query: | sum(irate( istio_requests_total{reporter="source",destination_service=~"{{args.service-name}}",response_code~"5.*"}【5m】 )) 无结果的运行分析运行j结果也可以被认为是不确定的，这表明运行既U7q5成功，也不失败。无结果的VOEH行会导致发布在当前步骤上KbbK停。这时需要人工干预，以4VsE复运行，或中止运行。当一lfn1指标没有定义成功或失败的LAy2件时，分析运行可能成为无yYXA果的一个例子。metrics: - name: my-query provider: prometheus: address: http://prometheus.example.com:9090 query: ... 此外当同时指定了成功和失败的条件，但测量值没jA2i满足任何一个条件时，也可nVa0发生不确定的分析运行。metrics: - name: success-rate successCondition: result【0】 >= 0.90 failureCondition: result【0】 不确定的分析运行的一个场景是使ArgoRollouts能够自动执行分析运行，并收集测量结果，oN4w仍然允许我们来判断决定测wyJ9值是否可以接受，并决定继6urV或中止。延迟分析运行如果QraT析运行不需要立即开始(即给指标提供者时间来收集金丝Uvbw版本的指标)，分析运行可以延迟特定的指标分析。每个NSxV标可以被配置为有不同的延yaxN，除了特定指标的延迟之外2Lxb具有后台分析的发布可以延UH7C创建分析运行，直到达到某btv6步骤为止如下所示延迟一个8hQ6定的分析指标:metrics: - name: success-rate # Do not start this analysis until 5 minutes after the analysis run starts initialDelay: 5m successCondition: result【0】 >= 0.90 provider: prometheus: address: http://prometheus.example.com:9090 query: ... 延迟开始后台分析运行，直到步骤3(设定重量40%)。apiVersion: argoproj.io/v1alpha1 kind: Rollout metadata: name: guestbook spec: strategy: canary: analysis: templates: - templateName: success-rate startingStep: 2 steps: - setWeight: 20 - pause: {duration: 10m} - setWeight: 40 - pause: {duration: 10m} 引用SecretAnalysisTemplate和AnalysisRun可以在.spec.args中引用Secret对象，这允许用户安全地将认证信息传递PLLd指标提供方，如登录凭证或API令牌。需要注意一个AnalysisRun只能引用它所运行的同一命名空间的Secret。如下所示的例子中，一个AnalysisTemplate引用了一个API令牌，并把它传递给一个Web指标提供者。apiVersion: argoproj.io/v1alpha1 kind: AnalysisTemplate spec: args: - name: api-token valueFrom: secretKeyRef: name: token-secret key: apiToken metrics: - name: webmetric provider: web: headers: - key: Authorization value: "Bearer {{ args.api-token }}"
